大模型训练微调
某知名高校人工智能研究团队研发气象预报大模型,需要 200 块 A100 显卡进行多轮训练,每次训练约 15 天。我们为其匹配最合适的智算产品并协助环境准备,免除自购算力的巨大投入、运维周期与技术学习曲线。
服务高校科研、军工央企与行业头部企业,覆盖从基础科学研究到工程落地的完整算力需求。



从大模型训练到工程仿真,我们交付的不只是机时,而是让项目按时跑完的方案。
某知名高校人工智能研究团队研发气象预报大模型,需要 200 块 A100 显卡进行多轮训练,每次训练约 15 天。我们为其匹配最合适的智算产品并协助环境准备,免除自购算力的巨大投入、运维周期与技术学习曲线。
深圳某知名职业技术学院数字创意与动画学院,需使用 Stable Diffusion、Maya、3D Max、Blender 进行数字图像生成、设计与渲染,满足老师科研、实验、教学及学生课程实验之用。
某生物医药公司通过大规模并行计算加速药物发现过程中的分子动力学模拟与基因组测序分析。我们为其匹配算力方案并提供试用账号,经半个月试用对比后,客户从原知名云平台迁移至超算中心。
流场数值模拟通过计算模拟流体流动情况,对流场进行数值模拟,从而探究流体运动规律。某航空航天大学通用航空与飞行学院课题组利用我们提供的超算集群,研究低空飞行器外形对空气阻力的影响。
某双一流大学材料科学与工程学院在二维材料研究中,通过密度泛函理论计算精确预测材料晶格结构与电子结构。课题组对比了云服务平台与超算平台后,综合数据安全、技术与经验契合度等因素,最终选择国家级超算平台。
某双一流大学土木工程学院研究团队通过超算进行道路桥梁设计,模拟木结构在不同条件下的响应,如地震、风荷载等,预测结构的稳定性与安全性,提前发现潜在问题并优化改进。
客户迁移的原因通常落在四处:硬件确定性、存储与网络、合规交付、计费口径。
| 对比维度 | 天河智算 · 国家超算体系 | 一般商业云 / 租用平台 |
|---|---|---|
| 硬件资源 | 企业级 A800 / H100 / A100 全高端 GPU,支持多机多卡分布式训练;无超售、资源独占,细粒度调度稳定。 | 以消费级 / 入门级为主(4090 / 3090 / A10),高端卡紧张;多卡支持弱,高峰期存在抢占、掉卡与算力波动。 |
| 存储与 IO | Lustre / Zocean 高性能并行文件系统,高带宽、高 IOPS;免费提供 1TB 存储,海量数据可协助邮寄硬盘挂盘。 | 普通 SSD / SATA 盘,IO 性能一般;免费空间仅数十 GB,扩容收费,不适合大规模数据集长期读写。 |
| 合规与安全 | 国家超算资质与完善合规体系:VPN 终端接入、堡垒机与备份、政务云三级等保;数据物理不出中心,可出具官方算力证明。 | 商业化通用平台,合规资质有限;数据留存管理与安全审计规范,与正式科研项目要求存在差距。 |
| 计费模式 | 按核时 / 按卡时 / 包节点 / 节点包年;GPU 按作业实际运行量计费,资源紧张时可先排队再计费。 | 通常按资源占用起算计费;需先抢到卡资源再提交作业,闲置成本高。 |
* 对比结论基于国家超算中心资源与公开商业云平台的通用特性整理,具体规格与价格以实际方案为准。
说明模型规模、软件清单与任务周期,即可获得配置建议与核时预算